Chat GPT contra Scrum

Desde la aparición de Chat GPT se ha producido una gran revolución sobre las IAs y su uso cotidiano. Hay quien compara esta aparición al coche o internet, como una gran revolución para la humanidad. Este hecho nos plantea dudas morales. Si casi todo el contenido futuro va a ser generado por máquinas, ¿será de calidad? ¿se estancará el conocimiento? Hemos querido poner a prueba a Chat GPT y que demuestre sus conocimientos sobre Scrum. ¡Vamos a ello! 

¿Qué es Scrum?

Vemos que sigue tratando a Scrum como una gestión de proyecto uno de los errores más típicos. Solo los Scrum Master Profesionales se han dado cuenta que, Scrum, se utiliza para la resolución de problemas complejos mediante soluciones adaptativas. Cierto es que, el resto del texto podría ser aceptable pero falta autocrítica. 

¿Puede un equipo Scrum decidir el precio de su producto? 

Scrum sí dice que un Scrum Team decidir el precio ya que, por definición, debe decidir todas las tareas relacionadas con el producto. Aunque, debemos añadir que pocos equipos Scrum lo hacen realmente. Las empresas suelen tener una burocracia interna donde gran parte de las decisiones del producto se diluyen en muchos departamentos. 

¿Cuál es el objetivo de un Product Owner?

La respuesta a esta pregunta es muy de manual y, sin embargo, demuestra un nivel pobre de Scrum. Cierto es que buscamos maximizar valor como Product Owners pero, decidir que el Product Backlog debe estar ordenado por valor puede ser un riesgo importante. 

Maximizar valor consiste en hacer aquello que tenga un alto impacto con un mínimo riesgo y mínimo esfuerzo. ¡Es más que ordenar por valor!

¿Qué es un Scrum Master?

La respuesta a esta pregunta es bastante acertada aunque incompleta. Un Scrum Master a nivel profesional debe conseguir que el equipo se centre en entregar valor. Esto es clave, y de hecho, debe buscar la efectividad del equipo. Un Scrum Team es aquel que, gracias a seguir a Scrum, consigue acertar en el mercado con el producto que está construyendo. 

¿Qué se hace en la Daily Scrum?

En este evento, uno de los más tergiversados de Scrum, encontramos muchas respuesta incorrectas. Para empezar, no es de seguimiento y no es para todo el Scrum Team (de hecho el Product Owner y Scrum Master no tendrían que estar). 

En la respuesta, se mezclan puntos de mejora con teoría, como que se realiza a primera hora de la mañana. Además, de que no dura entre 15 y 30 minutos. Sigue manteniendo que se realizan las tres famosas preguntas que, de hecho, han sido eliminadas de Scrum porque nos llevan a un reporting. 

Lo curioso es que no dice nada de la inspección y la adaptación del Sprint Backlog, clave en este evento Scrum. 

¿Quiénes asisten a la Sprint Review?

Curiosamente, la respuesta a la Sprint Review me convence bastante. Es verdad que podría hablar de mercado y de valor pero, en general, explica con bastante acierto que el objetivo es inspeccionar el Sprint para adaptar el Product Backlog y, con ello, mejorar la entrega futura de valor. 

¿Los equipos Scrum están obligados a estimar en la Sprint Planning? 

La respuesta sobre las estimaciones me ha parecido sensacional. De hecho, es la correcta. Podemos estimar si lo necesitamos y, aunque es habitual, no es obligatorio. La clave de un Scrum Team es centrarse en la entrega de valor. 

¿Cuándo hace Delivery un Scrum Team en Producción? 

Quizás esta sea una de las peores respuestas que podría facilitarnos Chat GPT. El delivery de un equipo debe ser independiente de los Sprints. Podemos, incluso, realizar continuos delivery si consideramos que es la estrategia que nos interesa en nuestro equipos. De hecho, no debemos esperar a que el Product Owner nos apruebe en la Sprint Review. 

Conclusiones 

Sinceramente, no vería con buenos ojos usar a Chat GPT como fuente de aprendizaje para Scrum. Sí, las IA generativas están suponiendo una auténtica revolución para todos pero, sin embargo, les falta ese pensamiento crítico y profundo que se adquiere cuando te interesas por una materia. Chat GPT nos brinda respuestas, cierto, y puede que algunas ciertas pero sigue sin transmitir la esencia de Scrum de pensar en valor. Esta esencia me llevó dos años adquirirla debido a malas fuentes con las que me formé. 

Es relevante este hecho, si las IA Generativas llenan internet de información que, muchas veces, no está trabajada ni contrastada, creamos contenido de baja calidad que hagan de Internet un mundo menos interesante. 

De momento, evitaremos usar este tipo de IAs en este blog, a pesar de que les demos otros usos en nuestra vida corriente. 

Y tú, ¿confías en Chat GPT como fuente de aprendizaje?